北京大学艾明要教授来kaiyun作专题学术报告

12月22日下午，北京大学二级教授、著名统计学家艾明要教授应邀来校，作题为“统计学：从‘计数’到‘大数据’技术应用”的专题学术报告。校党委副书记、校长贺定修出席报告会，报告会由科研处处长陈俞强主持。kaiyun人工智能学院、商学院（筹）、通识学院（筹）相关专业200余名师生代表到场聆听。

艾教授系统梳理了统计学两百余年的思想发展历程，紧扣“技术应用”主题，清晰展现了统计学从“思想”到“工具”再到“智能”的演进脉络。他指出，在大数据与智能时代，海量数据既对传统统计理论构成挑战，也催生了新的研究方法。经典“抽样”思想被赋予新内涵，成为平衡推断精度与计算效率的关键。

在报告核心部分，艾教授系统总结和对比了子抽样方法，针对不同应用场景提出若干精准高效的抽样新算法。他强调，人工智能的本质是建立在统计学框架之上，依托更强的计算能力实现复杂的统计模型。随后艾教授重点介绍了其团队在分布式最优子抽样技术方面的研究成果，通过案例对比彰显该方法的优势，并总结出大数据统计分析需遵循的四项核心原则，其中“效应稀疏性”原则为锁定关键因素提供了重要理论指引。

艾明要教授的报告不仅是一场高水平的学术盛宴，也为kaiyun大数据相关专业领域的科研创新与专业建设指明了方向。报告强调，高职人才培养不应局限于技能操作，更须注重培育学生的“统计思维”与“数据建模能力”，使其未来能够解决产业中真实、复杂的数据分析问题，成长为具有创新潜力的高层次技术技能人才。

报告会在师生的热烈掌声中圆满落幕。与会师生纷纷表示，艾教授的报告既立足国际理论前沿，又紧扣产业应用需求，生动体现了“顶天立地”的学术追求。此次报告有效激发了师生探索数据科学前沿、夯实专业基础的热情，为学校高质量发展注入科技创新活力，以坚实的数理基础支撑学校“建双高、办本科”发展目标。

（一审：韩佳；二审：方泽慧；三审：李俊衡）